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INNER JOIN과 OUTER JOIN의 차이

INNER JOIN과 OUTER JOIN의 차이 중복이 없는 컬럼에 대한 조인을 수행하는 일반적인 경우를 가정한다면 A와 B의 inner join은 A와 B의 교집합이 됩니다. A와 B의 outer join은 A와 B의 합집합이 됩니다. 예제 다음과 같이 각각 단일 컬럼을 가진 두개의 테이블이 있다고 가정하고 데이터가 다음과 같을 때 A B - - 1 3 2 4 3 5 4 6 A에서 유일한 값은 (1,2)이고 (3,4)는 동일한 값으로 같고 (5,6)은 B에 대해서 유일한 것에 유의해서 생각해 봅시다. Inner join select * from a inner join b on a.a = b.b; select a.*, b.* from a,b where a.a = b.b; a | b --+-- 3 | 3 ..

관계대수와 관계해석

관계대수와 관계해석은 릴레이션 연산의 표현에 대한 방법론 관계대수 릴레이션 조작을 위한 연산의 집합으로 피연산자와 결과가 모두 릴레이션이다. 순수 관계 연산과 일반 집합 연산으로 구분된다. 질의에 대한 해를 구하기 위해 수행해야 할 연산의 순서를 명시한다. 원하는 정보와 그 정보를 어떻게 유도하는가를 기술하는 절차적 특징을 가진다. 기본적으로 관계해석과 관계대수는 관계 데이터베이스를 처리하는 기능과 능력 면에서 동일하다. 순수 관계 연산자 관계 데이터베이스에 적용할 수 있도록 특별히 개발한 관계 연산자 연산자 표기법 설명 예시 SELECT(시그마 δ) δ(R) 선택 조건 δDNO=4(EMP) PROJECT(파이 π) π(R) 속성 선택 πDNO,NAME(EMP) JOIN(보타이 ⋈) R⋈S 두 릴레이션 ..

데이터 무결성

데이터 무결성 컴퓨팅 분야에서 완전한 수명 주기를 거치며 데이터의 정확성과 일관성을 유지하고 보증하는 것을 가리키며 데이터베이스나 RDBMS 시스템의 중요한 기능이다. 무결성 제한의 유형 데이터 무결성은 일반적으로 일련의 무결성 제한이나 규칙에 의해 데이터베이스 시스템이 강제한다. 이러한 종류들의 무결성 제한들은 관계형 데이터 모델의 기본 기능의 일부로 볼 수 있다. 개체 무결성(Entity Integrity) 기본키를 구성하는 어떤 속성도 NULL 값이나 중복값을 가질 수 없다는 규정 참조 무결성(Referential Integrity) 외래키 값은 NULL이거나 참조 릴레이션의 기본키 값과 동일해야 한다는 규정 도메인 무결성(Domain Integrity) 속성 값이 정의된 도메인에 속한 값이어야 한..

데이터베이스의 설계 단계

요구분석 - 개념적 설계 - 논리적 설계- 물리적 설계 - 구현 1. 요구조건 분석/명세 데이터베이스의 사용자, 사용목적, 사용범위, 제약조건 등에 대한 내용을 정리하고 명세서를 작성 2. 개념적 설계 정보를 구조화하기 위해 추상적으로 표현하는 과정 개념 스키마 모델리오가 트랜잭션 모델링을 병행하고, 요구조건 분석을 통해 DBMS 독립적인 E-R다이어그램을 작성 수행 작업 개념스키마 모델링 트랜잭션 모델링 E-R 다이어그램 3. 논리적 설계 자료를 컴퓨터가 이해할 수 있도록 특정 DBMS의 논리적 자료 구조로 변환하는 과정 관계형 데이터베이스인 경우 이 단계에서 테이블을 설계하고, 정규화 과정을 거침 수행 작업 트랜잭션 인터페이스 설계 목표 DBMS에 맞는 논리스키마 설계 4. 물리적 설계 논리적 구조로..

스키마 정의 및 종류

스키마 데이터베이스의 구조와 제약조건에 대한 명세를 기술한 것 종류 개념 스키마 사용자와 데이터베이스 관리자 관점의 스키마/데이터베이스에 실제로 어떤 데이터가 저장되었으며, 데이터 간의 관계는 어떻게 되는지를 정의하는 스키마 전체 관점으로 한개만 존재 보안 및 무결성 등에 관한 정의를 포함한다. 내부 스키마 저장장치와 데이터베이스 설계자 및 개발자 관점의 스키마 개념 스키마를 물리적 저장장치에 구현하는 방법을 정의하는 데 사용 물리적 구조 및 내부 레코드의 물리적 순서 등을 표현 외부 스키마 사용자 관점의 실세계에 존재하는 데이터들을 어떤 형식, 구조, 배치 화면을 통해 사용자에게 보여줄 지 정의한 스키마 사용자 또는 프로그램의 입장에서의 논리적 구조로 여러 개가 존재

병렬 데이터베이스의 분할 기법

병렬 데이터베이스란 성능 개선을 목적으로 병렬 컴퓨팅을 통해 데이터 적재, 색인 빌드, 쿼리 평가 등의 데이터베이스 기능들을 수행한다. 특징 다수의 마이크로프로세서를 동시에 사용하여 데이터 처리를 고속으로 수행한다. 주로 멀티프로세서 구조를 통한 병렬 처리를 가리킨다. 그외에 공유 메모리 구조, 공유 디스크 구조, 비공유 구조 등이 있다. 데이터베이스 분할(파티셔닝) 데이터베이스를 여러 부분으로 분할하는 것이다. 목적 데이터베이스 분할은 중요한 튜닝기법으로 데이터가 너무 커져서, 조회하는 시간이 길어질 때 또는 관리 용이성, 성능, 가용성 등의 향상을 이유로 행해지는 것이 일반적이다. 분할된 각 부분을 '파티션'이라고 부른다. 특징 가장 일반적인 것은 분산 데이터베이스 분할 이다. 각 파티션은 여러 노드..

django - mariadb on AWS EC2 연동

mariadb 내 데이터베이스 생성(데이터베이스 이름 기억) DB 확인: show databases; DB 생성: create database airsm; DB 사용: use airsm; 서버측 연동 드라이버 설치: pip install mysqlclient settings.py 파일 수정 데이터베이스에 반영 python [manage.py](http://manage.py) makemigrations python [manage.py](http://manage.py) migrate 데이터베이스에 접속하여 반영된 테이블 확인 show tables; DB connection error 문제 django.db.utils.OperationalError: (2002, "Can't connect to MySQL se..

Previewing

Why do I need database? • The primary goal of a DBMS is to provide an environment that is both convenient and efficient for people to use in retrieving and storing information. What is database? • A database-management system (DBMS) consists of a collection of interrelated data and a collection of programs to access that data. The data describe one particular enterprise. History of database / Pu..